Completado

1. Prueba de Hipótesis

• Concepto de hipótesis 
• Hipótesis nula
• Hipótesis alterna
• Prueba de hipótesis según el estadístico
• Práctica calificable

2. Teoría del Límite Central

• Concepto y definición
• Aplicación
• Ejemplos

3. Tamaño del Efecto

• Concepto y definición
• Aplicación: d de Cohen, Omega cuadrado (efecto aleatorio)
• Estadísticos en comparaciónes bivariadas
• Estadísticos en comparaciones multivariadas
• El TE en el SPSS
• El TE en el JAMOVI
• Práctica calificable

4. Fundamentos de Probabilidades

• Regla de Laplace
• Probabilidad con un evento
• Probabilidad con múltiples eventos 
• Usos en la estadística
• Práctica calificable

5. Fiabilidad

• Concepto y definición de fiabilidad
• Estadísticos aplicables en el cálculo de la fiabilidad
• Fundamento de la fiabilidad
• Niveles de la fiabilidad
• Fiabilidad con SPSS

6. Validez

• Estadísticos aplicables a la validez
• El KMO
• Las comunalidades
• La Esfericidad de Bartley
• La validez con SPSS
• Práctica calificable

7. Correlaciones

• Correlación de Pearson
• Correlación de Spearman
• Correlación de Kendall
• Correlación con datos normales
• Correlación con datos ordinales
• Práctica calificable

8. Distribución Normal

• Define y describe la distribución normal
• Principales usos de la distribución normal
• Programas estadísticos y forma de cálculo
• Ejercicio práctico 
• Práctica calificable

34. Tabla Z

• Conversión al valor Z
• Uso de la tabla Z
• Sectores de la campana
• Cálculo con Geogebra

35. Intervalo de Confianza

• Ramas de la estadística
• Estimador y parámetro
• Intervalo de confianza y error
• Ejercicios
• Práctica calificable

36. X2 de Pearson

• Relaciones causales
• Diferencia entre lo observado y lo esperado
• Fundamento del estadístico X2
• Ejemplo análogo
• Práctica calificable

37. X2 de Homogeneidad

• Concepto, uso y aplicación
• Características del Estadístico 
• Uso con el SPSS

38. Coeficiente de Contingencia

• Concepto, uso y aplicación
• Mide intencidad en X2 Pearson y McNemar
• Ejercicio 1 y 2 
• Interpretación
• Práctica calificable

39. Estadístico de McNemar

• Concepto, uso y aplicación
• Características del Estadístico 
• Uso con el SPSS
• Práctica calificable

40. T. de un Factor

• Uso y aplicación del estadístico
• Se analiza sus caracteristicas
• Cálculo con el SPSS
• Lectura de tablas de resultados

41. T Student Relacionada

• Clases de T de Student
• T de un factor
• T para muestras independientes
• T para muestras relacionadas
• T en la matriz del SPSS
• Prueba de hipótesis
• Práctica calificable

42. T Student Independientes

• Estadísticos de normalidad
• Homocedasticidad
• Forma de comparación
• Prueba de hipótesis
• Comparación con SPSS
• Práctica calificable

• ANOVA con matriz relacionada
• ANOVA con matriz de variables independientes
• Procedimiento en el SPSS
• Prueba de Post Hoc
• Práctica calificable

44. U de Mann Whitney

• Concepto, uso y aplicación
• Características del Estadístico 
• Uso con el SPSS
• Práctica calificable 

45. Kruskal Wallis

• Concepto, uso y aplicación
• Características del Estadístico 
• Uso con el SPSS

46. est de Wilcoxon

• Concepto, uso y aplicación
• Características del Estadístico 
• Uso con el SPSS
• Práctica calificable

47. Friedman

• Concepto, uso y aplicación
• Características del Estadístico 
• Uso con el SPSS

48. Q de Cochran

• Concepto, uso y aplicación
• Características del Estadístico 
• Uso con el SPSS

49. Regresión Lineal

• Predicción
• Modelo lineal
• Regresión lineal con el SPSS
• Regresión lineal con Geogebra 
• Práctica calificable

50. Análisis Factorial

• Técnica y utilidad
• Relación con los instrumentos
• Estadísticos aplicables al AFE
• Gráfico de sedimentación
• Práctica calificable

Inícia 5 de agosto

1. Análisis Factorial Exploratorio

• Uso y aplicación en la Tesis
• Características y tipos
• Metodos de extracción y rotación
• Medidas de adecuación muestral
• Calculos en el SPSS
• Verificación del ajuste
• Gráfico de sedimentación
• Práctica

2. Análisis Factorial Confirmatorio

• Uso y aplicación en una Tesis
• Base teórica y relación con el AFE
• Especificación del modelo
• Estimación de parámetros
• Ajustes del modelo
• Interpretación y reestimación
• Práctica

3. Series Temporales

• Definición, características y tipos
• Aplicación en una tesis
• Tendencia Secular
• Variación cíclica
• Componente estacional
• Componente aleatorio
• Interpretación de gráficos
• Práctica

4. Regresión Logística y Odd Ratio y RR

• Concepto, caracteristicas y antecedentes
• Esquema del cálculo
• Cálculo con SPSS
• Interpretación de tablas
• Práctica

5. Sintaxis en SPSS

• Usos de la Sintaxis
• Lenguages de programación
• Reglas de verificación
• Reglas de calculo
• Programación 
• Práctica

7. Geogebra 6.0

• Uso del Geogebra en una tesis
• Medidas de tendencia
• Gráficas
• Prueba de Hipótesis
• Práctica

51. Introducción a Jamovi

• Menú Analizar
• Menú datos
• Configuración de variables
• Aspectos generales del probrama
• 
  

9. Jamovi 2

• Concepto, u
• Práctica

10. Transformar datos

• Operaciones con variables
• Cuantitativas y cualitativas
• Uso del SPSS
• Práctica

11. Regresiones Lineales

• Modelos predictivos
• Lectura de gráficos
• Variables cuantitativas
• Variables ordinales
• Práctica

12. Correlaciones

• Del tipo Directa
• Inversa
• Simples
• Complejas
• Práctica

13. Predicciones

• Clases d
• Práctica calificable

14. Distribuciones

• Estadísticos d
• Práctica

15. Gráficos Complejos

• Lectura e interpretación del Gráfico QQ
• Lectura e interpretación del Gráfico Box Plot
• Práctica

16. Repaso

• Concepto, u
• Práctica

Materiales de trabajo descargables